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煜坤煜坤···3 分钟阅读

一亩田这个 AI Agent,真正要看的不是 token,而是订单

一亩田这次讲的数字挺好看。 WolaiCai AI Agent 全平台上线,每天消耗超过 2 亿 tokens,农业 AI 相关产品每天收入超过 2 万元人民币,折合大概 3000 美元。听起来像是农业版 AI Agent 开始跑起来了。 但这个事不能只看热闹。 2 亿 tokens 说明系统调用量不低,可 token 本身不是收入,也不是利润。AI 公司最容易讲大的就是调用量,真正难的是:这些调用有没有带来成交、复购、毛利和现金流。 一亩田这套 Agent 的方向倒是对的。 农业交易的问题一直不是“没有信息”,而是信息太散。买家要找货,要问规格、产地、包装、物流、价格;卖家要发货源,要报库存、等级、报价、起运地。以前这些事大量靠电话、微信、熟人和中间商。慢,碎,还容易反复确认。 如果 AI 能把询价、比价、撮合、定金、锁货、排车这些动作串起来,价值就不是“聊天机器人”,而是交易流程自动化。 这也是这条新闻最值得看的地方:一亩田没有把 AI 放在内容生成上,而是往农产品流通里塞。农业 B2B 很土,但正因为土,效率提升的空间才大。 行业背景也配合。中国商务部说,2026 年一季度农产品网络零售额同比增长 14.7%。2025 年中国农村网络零售额已经到 3 万亿元。这个市场不是没需求,问题是履约和信任成本太高。 所以我更关心两个数字。 一个是日收入 2 万元。年化下来大概 730 万元人民币。对比一亩田 2025 年 1.40655 亿元收入,这个体量还不算大,约等于 2025 年收入的 5% 左右。 另一个是它 5 月 7 日说过的目标:AI 相关举措可能带来超过 1000 万美元的全年收入增量。这个目标如果要兑现,不能只靠现在这个 2 万元日收入,还得靠更多产品、更高付费率,或者交易佣金、服务费一起起来。 也就是说,这次公告是一个落地信号,但还不是胜利宣言。 一亩田自己的财务压力也不能忽略。SEC 文件显示,公司 2025 年收入从 2024 年的 1.61321 亿元降到 1.40655 亿元,净亏损从 3494 万元扩大到 4286 万元。毛利率倒是不错,2025 年有 84.6%,但销售、管理和研发投入怎么平衡,仍然是问题。 更现实的是 Nasdaq 合规风险。 公司 5 月 19 日公告说,它收到了 Nasdaq 关于最低上市证券市值和公众持股市值要求的通知。5 月 21 日又说已经提交听证请求,退市程序暂时中止,ADS 还会继续交易。但“暂时中止”和“风险消失”不是一回事。 所以这条新闻的市场含义,我会这样看: 如果 WolaiCai 真能把农产品交易链条里的人工沟通成本打下来,一亩田会拿到一个比普通 AI 应用更硬的场景。因为农业流通不缺人,缺的是更快、更可信、更标准化的交易通道。 但投资者不能把“AI Agent 上线”直接等同于“公司基本面反转”。 要继续看三个东西:日收入能不能从 2 万元往上走,AI 带来的成交是否能沉淀成稳定毛利,Nasdaq 合规问题能不能解决。 风险提示也很直接。 公司披露的 token 和日收入数据主要来自公司公告,外部还缺少独立验证。AI Agent 在农业交易里能不能稳定处理质量、物流、售后、定金纠纷,还要看真实履约。公司仍处亏损状态,并且面临 Nasdaq 持续上市要求压力。对投资者来说,这更像一个“业务转型观察点”,不是可以直接按 AI 概念重估的确定性事件。 一亩田这次真正有价值的,不是每天烧了多少 token,而是它能不能把 AI 变成农产品交易里的收银台。

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煜坤煜坤···2 分钟阅读

我越来越确定:AI不是机会平权,而是把强者放大、把焦虑点燃

我越来越觉得,AI根本不是在“重新分配机会”,它更像一面照妖镜。 一个人原来就有东西,AI一上来,直接把他的速度、产出、表达、执行力一起放大,像给发动机装了涡轮。原本写一篇内容要一天的人,现在几个小时就能做完;原本一个人只能顾一摊事,现在能同时推进好几个项目。真正可怕的不是AI多强,而是本来就有判断力、有技能、有作品的人,一旦会用AI,提升不是一点点,是成倍拉开差距。 反过来看,对本来没技能、没经验、也没什么方法论的人,AI又确实像一所免费的学校。以前遇到问题,没人带、没钱报课、试错成本高,很多人卡在“不知道从哪开始”。现在不一样了,写不会可以问,做不懂可以问,连步骤都能拆给你看。很多以前需要绕很久的路,现在可以直接从“看不懂”走到“先做出来”。它至少把学习的门槛压低了,也把很多人从“完全不会”推到了“可以上手”。 但问题也恰恰出在这儿。AI能教会一个人怎么开始,却替代不了一个人真正的积累。它可以告诉我怎么写文案、怎么做方案、怎么搭框架,甚至能给出一版看起来不错的结果,可真正决定结果的,还是我有没有审美、有没有判断、知不知道什么叫好、什么叫适合、什么叫能落地。没有这些底子,最后很容易变成“什么都会一点,什么都不够值钱”。 最容易被AI折腾得焦虑的,反而是另一种人:特别爱追风口,但手里没有稳定业务,也没有真正过硬的产品。今天看别人用AI做内容爆了,想冲;明天看别人靠AI做副业赚钱了,又想上;后天再刷到一个新工具,又怕自己错过。看上去每天都在追机会,实际上每天都在被新机会牵着走。工具一个接一个换,方向一遍一遍改,最后最累的不是身体,是心态。 因为AI给人的错觉太强了。它会让我觉得,机会 everywhere,门槛很低,谁都能马上做成点什么。可真进场之后才发现,工具只是工具,最后拼的还是稳定输出、持续交付、用户需求、产品质量这些最笨但也最硬的东西。没有业务托底,没有产品承接,再多新概念也只是信息兴奋剂,热闹一阵,落不到结果上。 所以我现在对AI的看法越来越简单了:它不是谁的救命药,也不是谁的末日,它只会把一个人原本的状态放大。 有能力的人,会被放大得更强;愿意学习的人,会被带着更快入门;而没有基本盘、只想追热点的人,很容易被它放大成更深的焦虑。 说到底,AI最先考验的,从来不是使用技巧,而是我到底有没有自己的东西。没有这个底,工具越强,心越慌。这个时代真正稀缺的,也许不是会不会用AI,而是有没有一个值得被AI放大的自己。 你觉得,AI现在放大的,到底是能力,还是焦虑?

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煜坤煜坤··

这一周的 AI 圈快到让人产生幻觉,感觉像过了一整年。就在大家还沉浸在各种大模型刷屏的时候,行业的底层逻辑其实已经悄悄变了——现在的疯狂,本质上是一场极其残酷的“生态肃清”。

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