MCP 正在变成 2026 年 AI 编程的“USB 接口”。

以前你想让 AI 帮你查 GitHub、看图、查数据库、发 Slack……每个工具都得单独写代码对接，换一个 AI 平台又要重新搞一遍。

现在 MCP 干了一件事：把所有外部工具统一成一种格式。你只要写一个 MCP Server（服务器），Claude Code、Codex、Cursor 这些 Agent 都能直接调用。

就像你有个万能插头，插到哪都能用。

那现在大家怎么用的？

共识是：别一口气接太多 MCP。

为什么呢？因为每个 MCP 工具的信息都会塞进 AI 的上下文里。接多了上下文直接爆炸（记忆被撑爆，AI 开始犯蠢）。

所以要有选择性地接——只接当下项目真正需要的几个核心工具。

MCP = 把 GitHub、Figma、数据库、Slack、Linear 这些外挂统一成 AI 能直接用的接口

好处：写一次，到处跑

坏处（坑）：接多了上下文爆炸

策略：挑着用，别贪多